Imagem: Shutterstock
O Centro de Pesquisas Clínicas (CPClin) da rede de medicina diagnóstica Dasa está usando inteligência artificial para o recrutamento e o engajamento de pacientes. A iniciativa busca otimizar e acelerar os processos envolvidos em estudos clínicos, especialmente aqueles voltados ao desenvolvimento de tratamentos para doenças raras.
São duas frentes. A primeira utiliza o banco de dados da Dasa para localizar pacientes que se encaixem em critérios dos estudos clínicos. Segundo a empresa, o método tem se mostrado eficaz em casos de doenças raras, em que encontrar pacientes qualificados é um desafio.
Em um estudo sobre doença renal, por exemplo, a IA identificou cinco mil pacientes em potencial. A empresa diz que o processo obedece às premissas da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
“Além de qualificar os pacientes para estudos em andamento, o sistema também armazena os perfis para futuras oportunidades”, explica em comunicado Vanessa Magalhães, pesquisadora no centro.
Segundo o Dasa, há ganhos tanto para a indústria farmacêutica quanto para os pacientes. Para os laboratórios, o tempo economizado no recrutamento representa também economia financeira. Para os pacientes, especialmente aqueles com doenças raras ou em tratamento pelo Sistema Único de Saúde (SUS), participar de uma pesquisa clínica traz esperança de acesso a uma medicação para patologias muitas vezes ainda sem tratamento.
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A segunda frente é um chatbot baseado em IA generativa responsável por interagir com esses pacientes. O CPClin diz o sistema “conversa” como se fosse uma pessoa, permitindo o envio de áudios, fotos e elucidando dúvidas.
“É muito difícil recrutar pacientes. Às vezes, acessamos mil pessoas para conseguir apenas uma, devido aos muitos critérios e variáveis”, explica Victor Gadelha, superintendente de Educação, Pesquisa e Inovação na Dasa.
A tecnologia está atualmente em fase de prova de conceito (PoC) e, segundo as partes envolvidas, mostra “resultados concretos”. Além da IA, o centro também investe em marketing digital de performance para acelerar o processo, com campanhas que direcionam os interessados diretamente ao chatbot de IA.
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