Como aprimorar o uso corporativo da IA?

A tecnologia tem sido indispensável dentro das empresas, principalmente a Inteligência Artificial. A pesquisa Enterprise AI Maturity Index, realizada pela ServiceNow em 2024, revelou que 81% das empresas pretendem investir na IA . No entanto, também apontou que a pontuação média de maturidade das organizações participantes é de apenas 44 pontos de 100 possíveis — ou seja, a maioria ainda não domina suficientemente as ferramentas inteligentes para obter resultados mais lucrativos.

Isso porque existem milhares de dispositivos disponíveis no mercado, e diante de tantas opções, é preciso tomar cuidado para não escolher a errada. Apostar em inovação exige tempo, pois é preciso realizar reuniões frequentes, treinamentos contínuos, e muitas vezes um investimento alto, mesmo com tecnologias de baixo custo. Para evitar a implementação de ferramentas improdutivas, é fundamental analisar como a tecnologia é usada no dia a dia de cada área, e identificar quais etapas apresentam falhas.

Uma vez que a tecnologia foi adotada, os times precisam de treinamento para incluir a ferramenta de forma correta em sua rotina. O primeiro passo da capacitação é analisar quais habilidades são mais relevantes para cada setor. O marketing, por exemplo, precisa aprender a usar modelos autônomos de IA, enquanto o RH se beneficia mais com treinamentos sobre algoritmos. Por isso, uma opção é usar projetos pilotos que dão uma visão de como a equipe está se adaptando à nova realidade.

Veja também: O que a IA tem feito pelas médias e grandes empresas?

Outro ponto importante é a integração da ferramenta, que deve ser feita conforme os objetivos do negócio e ter acompanhamento contínuo de sua usabilidade por parte da equipe de TI. Sendo assim, esses profissionais são essenciais para lidar com a complexibilidade da aprendizagem de máquina, mas precisam da colaboração das equipes para estarem alinhados quanto ao conteúdo que será incorporado pela IA. Um estudo do Tow Center for Digital Journalism publicado em março deste ano com dados de novembro de 2024 revelou que os chatbots analisados respondem erroneamente mais de 60% das vezes. Esse dado ressalta a importância do trabalho do TI em conjunto com todos os setores, porque a inserção de dados incompletos produz soluções imprecisas e incoerentes.

Por isso é necessário se certificar que a fonte está atualizada e organizada, pois quando as informações estão dispersas em diferentes sistemas, a IA perde sua capacidade de análise e tomada de decisão com precisão. Desse modo, todos os setores devem seguir um padrão de organização e estabelecer fluxos estruturados de coleta e armazenamento em uma só interface. Isso evita, por exemplo, pagamentos a destinatários errados, ou pedidos de estoque desnecessário baseados em planilhas preenchidas incorretamente. Uma estratégia de dados bem planejada é o segredo para maximizar os resultados da tecnologia.

Siga o IT Forum no LinkedIn e fique por dentro de todas as notícias!