A Toshiba Global Solutions anunciou nesta semana uma grande expansão de sua plataforma de comércio unificado ELERA para ajudar varejistas na transformação digital de seus negócios. Lançada pela primeira vez há um ano, agora a plataforma também conta com reconhecimento de visão de IA e ainda 45 microsserviços de TI e centenas de API para ajudar os varejistas no processo.
A ELERA, de acordo com a Toshiba, acelera a digitalização e a unificação, fornecendo aos varejistas ferramentas low-code/no-code e uma plataforma centralizada para desenvolver, iterar e dimensionar novos aplicativos e serviços em pontos de contato e dispositivos que abrangem toda a infraestrutura de loja física e on-line.
Entre os novos recursos, a plataforma conta, agora, com mais de 45 microsserviços nativos, desenvolvimento de API em primeiro lugar e ferramentas de auto-habilitação de código baixo e sem código que capacitam os varejistas a usar a plataforma unificada. Suporte para uma ampla variedade de dispositivos de borda também é uma novidade para a plataforma.
A Toshiba anunciou também a nova plataforma ELERA IoT, que interconecta e compartilha dados entre dispositivos IoT de forma transparente; alimenta a nova solução de reconhecimento de câmera avançada e aprimorada por IA que acelera o auto-checkout, melhora a utilização da equipe, reduz a perda e o encolhimento e fornece visibilidade de inventário mais precisa.
“A abordagem exclusiva da Toshiba para produzir reconhecimento é um exemplo poderoso de como a plataforma ELERA, combinada com tecnologia de IA e visão computacional, pode ser usada e dimensionada em todo o ambiente de varejo”, disse Yevgeni Tsirulnik, vice-presidente de Portfólio Digital e Inovação da Toshiba. “À medida que os dispositivos de borda e os sensores de IoT se tornam mais amplamente implantados, os dados que eles coletam podem ser disponibilizados para qualquer aplicativo, dispositivo ou ponto de contato. O impacto positivo dessas tecnologias avançadas trabalhando em conjunto e em escala se espalhará por todas as operações de varejo”, acrescentou.
Dispositivos de borda, como sensores e câmeras, também podem ser usados para compilar estudos sobre como os clientes compram, de acordo com informações adicionais do site ZDNet. Os dados de vídeo e sensor são convertidos em um mapa vetorial dos movimentos das pessoas – sem armazenar nenhuma informação ou imagem pessoal, diz a publicação.
A empresa também reforçou sua análise de dados para fornecer às organizações uma visão central de todos os seus canais de varejo, que antes operavam independentemente uns dos outros.
A mesma abordagem foi usada para um novo mecanismo de pagamentos único capaz de lidar com muitas formas diferentes de serviços de pagamento. Isso permite dados de estoque em tempo real, o que é essencial, pois os varejistas combinam pedidos on-line com serviços de coleta e entrega, destaca o ZDNet.
Com informações de ZDNet
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