Menos perfis, mais momentos: as tendências de IA que estão redefinindo a publicidade digital

*Por Paola De Lucca

Durante muito tempo, a publicidade digital foi construída a partir de uma lógica simples: entender quem é o consumidor para decidir quando e como impactá-lo. Mas, em 2026 e nos próximos anos, essa estrutura já não dá conta da complexidade do ecossistema. O avanço da inteligência artificial, somado às mudanças regulatórias e às expectativas crescentes por privacidade, conduz o mercado para um novo eixo de valor: o momento.

Mais do que identificar perfis estáticos, a IA passou a interpretar sinais contextuais em tempo real — como o conteúdo consumido, o nível de atenção, o tom emocional e o ambiente editorial. É neste cenário que a publicidade neurocontextual ganha espaço: uma abordagem que considera como o cérebro humano processa informações e responde a estímulos.

Dados recentes reforçam esse movimento. Um estudo conduzido em parceria com um neurocientista da Universidade Columbia, em Nova York, mostrou que anúncios neurocontextuais geram um nível de engajamento até 3,5 vezes maior do que anúncios não contextuais, além de 30% superior em relação a anúncios contextuais padrão IAB.

Do ponto de vista neurológico, esses anúncios apresentaram maior ativação da atividade alfa no hemisfério esquerdo do cérebro — região associada a emoções positivas e orientadas à interação. O levantamento ainda indicou um aumento de 26% nessas respostas emocionais, mostrando uma conexão mais natural entre marcas e audiência.

Ao deslocar a inteligência para o ambiente, o conteúdo e a atenção, e não para a identidade do usuário, a publicidade neurocontextual responde diretamente às crescentes demandas por privacidade e transparência, criando um equilíbrio saudável entre performance, experiência do consumidor e uso responsável de dados.

E essa mudança reflete uma transformação cultural no relacionamento entre marcas e consumidores. De acordo com a pesquisa “Voz do Consumidor”, da PwC, que ouviu mais de 20 mil pessoas em 31 países, 90% dos consumidores brasileiros e 83% na média global afirmam que a proteção de dados pessoais é um fator decisivo para confiar em uma empresa.

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Do “quem é” ao “o que está acontecendo agora”

Na prática, a grande virada impulsionada pela IA está na capacidade de compreender o contexto do momento, e não apenas a identidade do consumidor. Em vez de depender de dados demográficos amplos ou segmentos criados meses atrás, os modelos atuais identificam padrões de interesse, intenção e emoção a partir do que acontece na tela naquele instante.

Quando uma marca entende esse contexto, ela deixa de “interromper” e passa a contribuir. O anúncio se integra à experiência de consumo de conteúdo, tornando-se menos intrusivo e mais relevante. O resultado é uma publicidade que faz sentido não porque conhece o indivíduo, mas porque respeita o momento e o ambiente em que aquela atenção está sendo construída.

Menos “IA da moda”, mais impacto real

Com a popularização da IA, é natural que algumas expectativas se elevem. Ideias como automação total da mídia ou geração massiva de criativos sem uma estratégia forte ainda enfrentam desafios relacionados à aplicabilidade, segurança de marca e responsabilização. Enquanto isso, aplicações mais discretas da IA, especialmente em mensuração e experimentação, vêm gerando valor consistente ao permitir decisões mais rápidas, precisas e sustentáveis.

À medida que a inteligência artificial se consolida no marketing, aprendemos que mais dados não significam, necessariamente, melhores resultados. Qualidade, governança e integração superam o volume bruto. A IA funciona melhor quando alimentada por informações confiáveis, contextualizadas e bem organizadas.

Também cresce o entendimento de que não é possível “comprar IA” como um recurso isolado. O impacto real acontece quando ela é tratada como uma capacidade transversal, presente no planejamento, na criação, na ativação e na mensuração das campanhas.

2026: menos euforia e melhores decisões

O futuro da publicidade não será definido por quem adota mais ferramentas, mas por quem faz melhores escolhas. A IA não é um fim em si mesma, e sim um meio para criar experiências mais relevantes, eficientes e responsáveis.

Em um cenário de restrições crescentes ao uso de dados pessoais, além de abordagens passando de contextuais para neurocontextuais, combinar atenção e inteligência artificial aplicada com critério deixa de ser uma alternativa e passa a ser o caminho viável para o setor.

De 2026 em diante, vencerão as marcas que entenderem que relevância nasce do contexto, que inteligência exige integração e que tecnologia só gera valor quando orientada por propósito.