Tecban acelera estratégia de agentes e registra ganhos de até 35% em produtividade

A Tecban, responsável pela operação do Banco24Horas, ampliou o uso de inteligência artificial para transformar produtividade, automação e eficiência operacional em diferentes áreas da companhia. A empresa já contabiliza 98 casos de uso relacionados à IA e ganhos de produtividade que chegam a 35%, consolidando a tecnologia como parte central de sua estratégia corporativa.

“Hoje a gente deve ter uns 80 agentes de IA, totalizando 90 mil horas de trabalho por ano”, explica Vanessa Oliveira Ferreira, superintendente de TI da Tecban. “A nossa ambição é que tenhamos um agente como um funcionário dentro de cada uma das equipes da TecBan”, conclui.

O movimento começou com a adoção do GitHub Copilot nas equipes de desenvolvimento e do Microsoft 365 Copilot e Copilot Chat nas áreas de negócio. Segundo a companhia, a combinação permitiu acelerar atividades operacionais, reduzir tarefas repetitivas e estruturar uma base de governança para escalar o uso da IA dentro da organização.

Com a evolução da estratégia, iniciativas isoladas passaram a integrar um programa corporativo mais amplo. Atualmente, a empresa conta com mais de 1.800 usuários de Copilot Chat e já registrou 12.600 horas de assistência, equivalentes a aproximadamente R$ 946 mil. Em 11 dos 35 casos concluídos com Microsoft 365 Copilot, as áreas de negócio reportaram cerca de 5.808 horas anuais em ganhos de produtividade, estimadas em aproximadamente R$ 800 mil.

Os impactos também foram percebidos nas áreas técnicas. De acordo com a Tecban, houve aumento de aproximadamente 30% na produtividade durante a fase de desenvolvimento e 14% na etapa de testes com o uso do GitHub Copilot.

Fabio Viel dos Santos, Gerente de Processos da empresa, destaca que atividades que antes demandavam horas passaram a ser executadas em poucos minutos ou segundos. “Uma análise que antes levava 4 horas e 47 minutos passou a ser feita em 2 minutos e 35 segundos. Em outro caso, caiu de 1 hora e 35 para 52 segundos”, relata.

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A empresa afirma que, em alguns fluxos, os ganhos de eficiência chegaram a variar entre 25% e 30% na criação de código. Além da aceleração operacional, a companhia passou a utilizar IA para automatizar atividades repetitivas e direcionar as equipes para tarefas de maior valor analítico.

A estratégia evoluiu também para o desenvolvimento de agentes especializados por área. Um dos primeiros projetos foi o Norbot, criado para apoiar os times comercial e de produtos no fluxo de pré-vendas. A partir daí, surgiram outros agentes voltados a funções específicas, como a Norminha, para normas de compliance; a Clara, para auditoria; e o Conecta RH, utilizado em recrutamento, seleção e atendimentos internos.

Segundo a empresa, essa expansão seguirá apoiada em um modelo de governança que reúne áreas de negócio, RH, processos, segurança e a parceria com a Microsoft, buscando transformar o uso de IA em uma capacidade organizacional escalável e integrada à operação.