A Pervasive Software lançou o Data Integrator v10 – Hadoop Edition para a comunidade de usuário Apache Hadoop com o objetivo de ajudar o fluxo de dados para e de armazenamento big data baseado na plataforma.
A justificativa aqui é que os desenvolvedores agora estão incumbidos de integrar grandes conjuntos de dados dentro e fora dos ambientes onde os dispositivos (e as aplicações que estão rodando) podem trabalhar com o que logicamente só pode ser chamado de “poucos dados” por comparação.
O CTO da empresa, Mike Hoskins, afirma que os programadores terão que encontrar a agilidade para combinar e processar os dados de todas as suas operações dentro dos novos armazenamentos de dados altamente escaláveis ??do Hadoop.
“A combinação do nosso HDFS de alta performance, com conectores HBase e com as ferramentas virtuais ETL do Pervasive Data Integrator elimina a necessidade de código MapReduce personalizado para a execução de dados de importação e exportação de operações”, disse Hoskins.
“Estou particularmente animado com a nossa carga HBase de alto desempenho. Pela primeira vez, os usuários podem (com um único clique) mover dados de armazenamentos tradicionais, incluindo DB2, MySQL, Netezza, PostgreSQL, SQLServer, Oracle, Teradata e Vertica diretamente para o HBase, o banco de dados dominante em NoSQL fornecido gratuitamente em todas as distribuições do Hadoop”, acrescentou.
Comentários da indústria sugerem que Hadoop pode agora precisar de ferramentas de integração visual de dados desse tipo – especialmente tendo em conta a necessidade de executar cargas de trabalho cada vez mais complexas, contra as enormes quantidades de dados em alta velocidade. A demanda por poderosas plataformas analíticas parece aumentar rapidamente.
A Pervasive acredita que ajuda a transferir um dado não Hadoop de maneira mais fácil para Hadoop sem o código MapReduce.
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