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Oracle aposta em machine learning para combater roubo de dados

Oracle

“Machine learning é tão revolucionário quanto a internet”, afirma Larry Ellison, cofundador e CTO da Oracle. A definição explica a grande aposta da companhia para combater o que, para o executivo, é atualmente o principal desafio para companhias: roubo de dados. A empresa apresentou no último domingo (1/10), durante abertura do seu evento anual – OpenWorld, em San Francisco (EUA) -, duas soluções baseadas em automação: o Autonomous Database Cloud (Oracle 18c), banco de dados 100% autônomo, e uma aplicação automatizada de detecção cibernética, que identifica e reage a ciberataques em tempo real.

O grande objetivo das plataformas, segundo o executivo, é trabalhar de forma autônoma, o que garante eficácia e evita intervenções humanas, consequentemente gerando enorme redução de custos ao gerenciar o banco de dados. “Precisamos automatizar a cibersegurança, mas sem precisar desligar todo o sistema. O banco de dados, após ser notificado, precisa ser capaz de identificar e continuar rodando, sem intervenção humana. Se você eliminar trabalho humano, elimina também o erro humano”, destacou Ellison.

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Na realidade, são dois anúncios em um. “Ambas trabalham juntas para prevenir roubo de dados. Fazemos de tudo para evitarmos interferências. São nossos computadores contra os deles nessa guerra cibernética.”

A Oracle garante que, com as novas soluções, poderá minimizar o tempo de inatividade planejada e não planejada do banco de dados para menos de 30 minutos por ano, ou seja, assegura 99,995% de disponibilidade.

Proteção em primeiro lugar

O executivo comenta também que o ponto chave é saber quando o cliente será atacado e, por isso, é preciso saber quando alguém está próximo dos seus dados. “Mais do que detectar, precisamos remediar imediatamente”, disse, citando mais uma característica da solução.

Ellison destaca tecnologias como carros autônomos e reconhecimento facial para mostrar o poder da inteligência artificial e do machine learning. “Computadores também precisam reconhecer dados e identificar o que é uma anomalia. O computador aprende olhando mais e mais dados. A tecnologia pode olhar diversas células e detectar uma com câncer e, da mesma forma, identificar que o CFO da empresa entrou às 3h no sistema. É um comportamento anormal”, comenta.

A plataforma será disponibilizada ao mercado a partir de dezembro. “Esse é o lançamento mais importante que fizemos em um longo tempo”, completa.

*O jornalista viajou a San Francisco (EUA) a convite da Oracle

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Redação
Tags: armazenamento de dadosbanco de dadosdestaqueinteligência artificialmachine learningOracleOracle OpenWorld 2017
9 anos ago

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