Quem já assistiu os filmes do Homem de Ferro sabe que seu criador, Tony Stark, conta, e muito, com a ajuda do Jarvis, um sistema de Inteligência Artificial avançado e desenvolvido para gerenciar quase tudo em sua vida, principalmente no combate ao crime. Você alguma vez já imaginou algo assim sendo usado na vida real, contando com a ajuda de máquinas inteligentes? Pois hoje isso já não é algo tão futurista e esse tipo de tecnologia aplicado ao policiamento está cada vez mais próxima de nós.
Há dois anos, cerca de 167 equipes de bombeiros e policiais dos Estados Unidos investiram na compra de drones para essa finalidade, o número representa mais que o dobro se comparado a 2015.
As autoridades policiais, como no caso do Condado de Noble, em Indiana, estão recorrendo aos drones para localizar pessoas suspeitas em suas buscas. Já o corpo de bombeiros de Oakland, na Califórnia, usou um drone para buscar pontos de acesso durante um incêndio em um depósito – tarefa bem perigosa para um ser humano realizar sozinho. Aliás, este é um ótimo exemplo de uso dos dados obtidos pela tecnologia com o objetivo de salvar vidas.
O uso crescente dos drones representa uma aplicação prática e combinada de Inteligência Artificial e machine learning. Embora eles sejam capazes de fazer muito mais do que tarefas ligadas à vigilância, os avanços na detecção de objetos expandiram o uso desses equipamentos a análise de imagens e vídeos. Detecção e classificação são tarefas básicas no que se refere à análise de vídeo e estão na vanguarda da pesquisa em Inteligência Artificial e machine learning. Uma variedade de algoritmos e técnicas de deep learning estão no centro desses sistemas e são a base para o desenvolvimento de aplicações mais complexas.
Existem algumas restrições que retardam os avanços no uso de drones e Inteligência Artificial no policiamento, como leis, política e privacidade. Nos Estados Unidos, foram aprovadas algumas regras impondo regulamentos sobre como as agências de segurança e governamentais podem fazer uso desses equipamentos.
Em Indiana, por exemplo, a lei diz que os departamentos de polícia podem usá-los em atividades de busca e resgate, no registro de acidentes e para ajudar em emergências, mas para outras funções, é necessário ter um mandado. Isso significa que a polícia, provavelmente, não conseguirá usá-los em grandes aglomerações, a menos que um crime ou ataque terrorista esteja em andamento.
Outros países conseguiram usar os drones para manter a lei e a ordem, incluindo a vigilância aérea, como no caso das instituições europeias, que já demonstraram grande interesse pela Inteligência Artificial. Elas desempenham um papel fundamental para estabelecer parâmetros éticos e regulatórios adequados para estas situações, o que inclui as normas do GDPR (Regulamento Geral de Proteção de Dados), mas também novas estruturas para o uso ético da Inteligência Artificial, levando em consideração a transparência na tomada de decisões.
Os drones não são os únicos exemplos de Inteligência Artificial que estão sendo considerados no caso do policiamento. Agora é possível identificar policiais que estejam precisando de um repouso em situações de estresse. Um sistema desenvolvido na Universidade de Chicago é capaz de aumentar a precisão na identificação desses policiais em situações de risco em 12%, reduzindo os falsos positivos em um terço. O sistema vem sendo usado pelo Departamento de Polícia de Charlotte-Mecklenburg, na Carolina do Norte.
As agências de segurança pública envolvidas em todos os níveis do governo são obrigadas a explorar diversos dados para serem eficazes em suas operações. É o que os drones, a Inteligência Artificial e o policiamento têm em comum. Mas grandes quantidades de dados também podem causar problemas quando há limitação de recursos.
Sem o foco apropriado, a possibilidade de que áreas de risco não sejam identificadas aumenta. O desafio então passa a ser maior em decorrência da necessidade de adesão aos processos legislativos obrigatórios. Para se obter sucesso nesse campo, as agências precisam de ferramentas tecnológicas modernas e capazes de interpretar grandes quantidades de dados, gerar alertas, detectar anomalias, e contar com técnicas de Inteligência Artificial, dando suporte aos operadores, dentro do rigor exigido em cada processo.
A realidade hoje é que a Inteligência Artificial vem apresentando ótimos resultados. Os analistas estão usando e testando técnicas de deep learning, processamento de linguagem natural e machine learning em cenários reais de aplicação da lei, que podem tornar o mundo ainda melhor. Embora ainda não tenhamos alcançado um cenário parecido com o dos super-heróis em nossas conquistas, quem sabe o que o futuro nos reserva? Armadilhas e desafios sempre irão existir, mas agora é o momento de aproveitarmos todas as possibilidades que há pela frente.
* Por Kleber Wedemann, diretor de Marketing do SAS América Latina
** Sobre o SAS: O SAS é líder global em Analytics e a maior empresa de software de capital fechado do mundo. Fundada em 1976, suas soluções são usadas em mais de 80 mil empresas em todo o planeta, incluindo 91 das top 100 companhias listadas na Fortune Global 500. No Brasil, o SAS está presente desde 1996 com escritórios em São Paulo (SP), Rio de Janeiro (RJ) e Brasília (DF), atuando em setores, como finanças, telecomunicações, varejo, energia, governo, educação, entre outros. A empresa também é mundialmente reconhecida por suas boas práticas de Recursos Humanos, inclusive no Brasil, onde foi incluída seis vezes consecutivas entre os três melhores empregadores do país pelo ranking Top Employers Institute. Confira o site: www.sas.com/br
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