Nvidia: previsões sobre uso de IA na indústria em 2025

A inteligência artificial, especialmente a generativa, avança no mundo todo, em vários setores econômicos. Conforme 2025 se aproxima, uma série de setores – incluindo saúde, telecomunicações, entretenimento, energia, robótica, automotivo e varejo – está usando grande modelos de linguagem e usando dados proprietários para criar IAs cada vez mais úteis.

Especialistas da Nvidia foram convidados a opinar como os diversos setores da economia vão empregar essa tecnologia. Eles preveem que as IAs serão capazes de aproveitar dados na borda e entregar insights “quase instantâneos” a hospitais, fábricas, centros de atendimento ao cliente, carros e dispositivos móveis.

Leia mais: Nvidia revela kit de US$ 249 para desenvolvimento de IA generativa

“Essas inovações destacam o papel crescente da inteligência artificial em transformar dados brutos em valor tangível para as indústrias, impulsionando a eficiência operacional, a tomada de decisões estratégicas e a criação de soluções inovadoras que atendem às demandas de um mercado cada vez mais dinâmico”, opina Marcio Aguiar, diretor da divisão de empresas da Nvidia para América Latina.

Confira abaixo as previsões para setores específicos:

Saúde

Por Kimberly Powell, vice-presidente de saúde da Nvidia

Interação humano-robô: robôs assistindo clínicos em comandos, cirurgias e outras tarefas, possibilitados por gêmeos digitais e simulações para treinamento e testes;

Agentes digitais de saúde: Agentic AI ajudará a enfrentar a escassez de profissionais, introduzindo agentes digitais que automatizam tarefas administrativas e personalizam a experiência do paciente;

Descoberta de medicamentos: a IA gerativa combinará modelos para criar, prever e otimizar moléculas, transformando o setor de descoberta em um de design e engenharia.

Robótica e computação na borda

Por Deepu Talla, VP de robótica e computação na borda da Nvidia

Redefinição de robôs: de AMRs a sistemas autônomos que percebem, raciocinam e aprendem, surgindo em áreas como centros cirúrgicos e cidades inteligentes;

Pequenos modelos de linguagem: para maior eficiência energética e menor latência, pequenos LLMs serão fundamentais para robôs em setores como automotivo e varejo.

Entretenimento

Por Richard Kerris, VP de mídia e entretenimento da Nvidia

Conteúdo hiperpersonalizado: IA ajustará experiências de streaming e esportes ao vivo de acordo com interesses individuais, com recursos como dublagem e comentários personalizados.

Telecomunicações

Por Ronnie Vasishta, VP sênior de telecomunicações da Nvidia

IA e 5G: operadoras combinarão IA generativa e conectividade para melhorar desempenho e eficiência, além de oferecer serviços mais personalizados aos clientes;

Soberania em IA: Telcos ajudarão governos a alcançar objetivos de IA soberana, especialmente na Europa e na Ásia.

Automotivo

Por Xinzhou Wu, VP automotivo da Nvidia

Avanços em veículos autônomos: IA generativa e simulações permitirão testes em cenários complexos e aprimoramento contínuo do software.

Energia

Por Marc Spieler, diretor sênior de energia da Nvidia

Rede inteligente: medidores inteligentes usarão IA para melhorar a gestão energética e oferecer soluções mais sustentáveis;

IA em fontes de energia: a tecnologia otimizará fluxos de projeto e produção, reduzindo impactos ambientais.

Varejo

Por Azita Martin, VP de varejo e bens de consumo da Nvidia

Varejo definido por software: supermercados utilizarão visão computacional e IA para transformar a experiência do cliente e aumentar a eficiência operacional.