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Maioria dos softwares contará com inteligência artificial até 2020

inteligência artificial

Quase todos os programas de computação terão inteligência artificial (AI, na sigla em inglês). É o que estima o instituto de pesquisas Gartner. Segundo estudos, fornecedores de software estão aplicando AI em suas estratégias de produtos e a tecnologia estará amplamente disseminada até 2020.

Em janeiro de 2016, o termo “inteligência artificial” não estava entre os cem mais procurados no site do Gartner. Agora, esse termo já ocupa a 7ª posição entre os mais procurados, indicando a popularidade do tópico e interesse dos clientes do Gartner em entender como a AI pode e deve ser usada como parte de suas estratégias de negócios digitais. O Gartner prevê que, até 2020, AI será uma das cinco prioridades de investimento para mais de 30% dos CIOs.

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Para explorar as oportunidades da inteligência artificial, o Gartner alerta que provedores de tecnologia devem mira três questões-chave:

1. Ausência de diferenciação cria confusão e atrasa decisões de compra

O grande aumento de startups e fornecedores que dizem oferecer produtos com inteligência artificial sem nenhum diferencial real está confundindo os consumidores. Mais de mil vendedores com aplicações e plataformas descrevem a si mesmos como fornecedores de AI ou dizem que usam AI em seus produtos.

Para construir uma relação de confiança com seus usuários finais, as organizações devem focar em construir um portfólio de estudos de caso com resultados quantificáveis usando inteligência artificial. O Gartner alerta para usar o termo ‘IA’ com sabedoria nas vendas e materiais de marketing e ser claro sobre o que diferencia suas ofertas de Inteligência Artificial e que problemas elas resolvem.

2. Recursos já testados e menos complexos de Aprendizado de Máquina podem cuidar de muitas necessidades do usuário final

Avanços em AI, como Aprendizagem Profunda (Deep Learning), criam muita expectativa, mas ofuscam o valor de abordagens mais diretas e testadas. O Gartner recomenda que fornecedores usem uma abordagem mais simples que consiga atingir o objetivo em vez de técnicas de inteligência artificial sofisticadas.

3. Organizações não têm as habilidades para avaliar, construir e implementar soluções de IA

Estudo feito pelo Gartner mostra que mais da metade dos entrevistados indica que a falta de habilidades necessárias na equipe foi o maior desafio para adotar a AI em suas organizações.

A pesquisa constatou que as empresas estão atualmente procurando soluções de AI que possam melhorar a tomada de decisão e a automação do processo. Se tivessem escolha, muitas empresas comprariam soluções de AI já integradas em vez de tentarem construir uma solução customizada.

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Redação
Tags: AIdeep learningGartnerinteligência artificialmachine learning
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