Especializada em inteligência para o setor de energia, a Choice é o primeiro parceiro da IBM certificado na plataforma Solution Architecture for Energy and Utilities (Safe). A solução Revenue Intelligence da Choice com os recursos de software da IBM foi homologada pelos laboratórios IBM, o que significa que seus profissionais estão habilitados para desenvolver e manter essa solução, utilizando os produtos da empresa.
A plataforma Safe é voltada para controle de rede, automação de processos e colaboração de negócios de toda a cadeia de distribuição de energia. Usa os recursos de software da IBM para o desenvolvimento de aplicativos em áreas como monitoramento de serviços, gerenciamento da mobilidade das equipes de campo, gestão do ciclo de vida dos ativos, medição inteligente, operações da rede e atendimento ao cliente.
“Os aplicativos dos nossos parceiros complementam a plataforma Safe e oferecem diversas vantagens aos clientes, entre elas, a possibilidade de reduzir o número de testes internos de integração por meio da compatibilidade pré-certificada das soluções. A validação da solução da Choice confirma nosso compromisso em oferecer ao mercado uma rica carteira de aplicativos que auxiliem as empresas de energia a transformar seus pro¬cessos”, afirma o gerente de IDR (ISVs & Developer Relations) da IBM Brasil, Ricardo Mansano.
“As empresas de energia investem cada vez mais na inteligência da sua rede para reduzir perdas, otimizar custos e melhorar a qualidade do serviço, por isso os fornecedores devem oferecer soluções eficientes, de rápida implementação e que permitam uma integração dos sistemas legados e novos aplicativos. A certificação da nossa solução no framework de indústria IBM nos permite oferecer esses benefícios aos clientes”, diz o presidente da Choice, Denis Maia.
A solução Revenue Intelligence da Choice, implementada na Light, distribuidora de energia elétrica do Rio de Janeiro, foi premiada como “Melhor Projeto da América Latina em Proteção da Receita” no Metering Latin America Excellence Awards 2010. O projeto utiliza o software IBM Cognos 8 para análise de informações e identificação dos indícios da perda de energia.
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