Deprecated: Calling get_class() without arguments is deprecated in /var/www/vhosts/localhost/html/wp-content/plugins/integracao-rd-station/includes/events/rdsm_plugin_uninstalled.php on line 12 Deprecated: Calling get_class() without arguments is deprecated in /var/www/vhosts/localhost/html/wp-content/plugins/integracao-rd-station/rdsm_assets_loader.php on line 14 Deprecated: Calling get_class() without arguments is deprecated in /var/www/vhosts/localhost/html/wp-content/plugins/integracao-rd-station/rdsm_assets_loader.php on line 15 Deprecated: Calling get_class() without arguments is deprecated in /var/www/vhosts/localhost/html/wp-content/plugins/integracao-rd-station/rdsm_assets_loader.php on line 16 Deprecated: Calling get_class() without arguments is deprecated in /var/www/vhosts/localhost/html/wp-content/plugins/integracao-rd-station/rdsm_assets_loader.php on line 17 Warning: Trying to access array offset on false in /var/www/vhosts/localhost/html/wp-content/plugins/schema/includes/integrations/amp.php on line 29 Google torna inteligência artificial acessível para todas as empresas IT Forum
All Rights ReservedView Non-AMP Version
IT Forum
  • Homepage
  • Notícias

Google torna inteligência artificial acessível para todas as empresas

Para democratizar a inteligência artificial e disponibilizá-la ao maior número possível de desenvolvedores, pesquisadores e empresas, o Google criou o produto Cloud AutoML, que ajudará àqueles que não têm muita experiência em machine learning a criar modelos personalizados de alta qualidade, usando técnicas avançadas com learning2learn e transferência de aprendizagem do Google.

A primeira versão do Cloud AutoML será o Cloud AutoML Vision, que facilita o uso de machine learning para o reconhecimento de imagens. Com o Cloud AutoML Vision é possível usar uma interface simples, tipo arrastar e soltar, para fazer upload de imagens, treinar e gerenciar modelos, para depois implementar esses modelos treinados direto no Google Cloud. Os resultados preliminares demonstram melhorias significativas nos resultados do reconhecimento de imagens em comparação com outros modelos usados anteriormente.

As melhores notícias de tecnologia B2B
Acompanhe todas as novidades diretamente na sua caixa de entrada

“O AutoML Vision é o resultado do nosso trabalho em equipe com o Google Brain e outras equipes de inteligência artificial do Google, e é o primeiro de muitos produtos do Cloud AutoML em desenvolvimento. Estamos só no começo do nosso caminho para tornar essa tecnologia mais acessível, mas ficamos muito animados com os resultados dos mais de 10 mil clientes que usam os produtos de inteligência artificial do Google Cloud. Esperamos que o lançamento do Cloud AutoML ajude ainda mais empresas a descobrirem todas as possibilidades da inteligência artificial”, completa Jia Li, diretora de Pesquisa e Desenvolvimento para Inteligência Artificial de Google Cloud.

Exemplos

Como o Cloud AutoML Vision pode ser mais eficaz que uma API de ML genérica? O Google responde:

Mais precisão

O Cloud AutoML Vision usa as tecnologias de reconhecimento de imagem avançadas do Google, como transferência de aprendizagem e pesquisa de arquitetura neural, que oferecem melhor desempenho e menos erros de classificação nos conjuntos de dados públicos mais usados (por exemplo, ImageNet, CIFAR). Mesmo se a empresa não tiver muita experiência com machine learning, você pode criar um modelo preciso com muito mais agilidade que se tivesse que personalizar um modelo do zero.

Modelos prontos para a produção mais rápido

Com o Cloud AutoML, é possível criar em poucos minutos um modelo simples para gerenciar um aplicativo com inteligência artificial, ou desenvolver um modelo completo, pronto para produção, em apenas um dia.

Fácil de usar

A interface de usuário do AutoML Vision é simples. Nela, é possível especificar dados, que são transformados em modelos de alta qualidade, personalizados para as suas necessidades específicas.

Next Fibracem tem novo gerente de planejamento e operações »
Previous « Startup brasileira cria projeto de educação financeira baseada em games
Leave a Comment
Share
Published by
Redação
Tags: AIinteligência artificial
8 anos ago

    Related Post

  • Novos executivos da semana: Uncover, Tech for Humans, Diebold Nixdorf, Unico e mais
  • Se o Brasil não organizar seus dados culturais, outro fará isso por nós, alerta Jorge Brivilati
  • CBYK nomeia Maurício Matsuda como novo CEO

Recent Posts

  • Notícias

83% dos CIOs já adiaram projetos estratégicos por restrições de orçamento

A pressão por controle de custos vem alterando a dinâmica das áreas de tecnologia nas…

1 semana ago
  • Estudos

Fintechs brasileiras captam US$ 2,77 bi em 2025 e entram em nova fase de maturidade

O mercado brasileiro de fintechs passou por uma transformação no perfil dos investimentos em 2025.…

1 semana ago
  • Notícias

Sioux aposta em IA e dados para nova fase de experiências digitais e expande atuação para a Europa

O avanço da inteligência artificial e o uso estratégico de dados vêm transformando a forma…

1 semana ago
  • Artigos

Qual é o risco do desenvolvimento de software com IA?

Por Ramon Ribeiro Quase metade do código produzido por assistentes de inteligência artificial contém vulnerabilidades…

1 semana ago
  • Notícias

Se o Brasil não organizar seus dados culturais, outro fará isso por nós, alerta Jorge Brivilati

Peça a um modelo de inteligência artificial que gere a imagem de uma cidade, sem…

1 semana ago
  • Notícias

Novos executivos da semana: Uncover, Tech for Humans, Diebold Nixdorf, Unico e mais

O IT Forum apresenta, semanalmente, os novos executivos e os principais anúncios de contratações, promoções e mudanças…

1 semana ago
All Rights ReservedView Non-AMP Version
  • L