Os esforços iniciais para sistemas de business intelligence (BI) geralmente são difíceis de se prever e podem impactar os investimentos primários feitos no software da plataforma de BI. Os esforços e custos associados com serviços profissionais, seja de equipes internas ou de terceiros, dependem não apenas da complexidade de requerimentos como métricas, relatórios, dashboards e alertas, mas também no número das fontes de dados que você está integrando e na complexidade dessa integração.
Segundo o analista Boris Evelson, da Forrester Research, elaborou uma lista de pontos que devem ser considerados no planejamento do orçamento para implantações de plataformas de BI. A lista contempla desde a estimativa de desenvolvimento, integração entre sistemas e esforços de se colocar tudo isso em prática:
Requerimentos de cima a baixo do negócio, como o número de:
– Metas e objetivos
– Métricas
– Atributos e dimensões
Instalação e configuração (que podem não ser necessárias se você estiver usando uma plataforma pré-configurada de software como serviço, SaaS):
– ETL
– BI
– DBMS
– Desktop clients
– Mobile clients
Integração de aplicações como fontes:
– Número de fontes de dados, número de tabelas e colunas em cada uma delas
– Consideração da complexidade do modelo das fontes
– Consideração da disponibilidade e qualidade da documentação
– Consideração da complexidade adicional devido a altos volumes e dependência de negócios e Jobs
Modelação de dados:
– Conceitual, lógico, dimensional e modelos físicos
– ODS, DW, data marts, agregados
– Consideração de complexidade adicional devido a altos volumes de dados e de usuários simultâneos
Entregadores de uso de dados, incluindo
– Consultas (considerar complexidade adicional por volumes excessivo de dados e/ou diversos usuários simultâneos)
– Relatórios
– Dashboards
– Modelos preditivos
– Alertas
Entrega de informação e tarefas de integração
– Integração de desktop clients
– Integração de portais
– Integração de mobile clients
– Localização
Tarefas adicionais para testes, setup, UAT e processos de produção
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