Cientistas de dados são o “must-have” do momento. Empresas como Apple, BirchBox, GE, Facebook, YellowPages, Bank of America e startups estão recrutando esses talentos no momento. Até mesmo a Casa Branca nos Estados Unidos tem um cientista de dados.
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Na opinião de Pedro Bizarro, cofundador e chief science officer da Feedzai, companhia que atua no setor de dados, até pouco tempo poucos queriam essa posição. Mas, hoje, a história mudou. De acordo com ele, esse profissional é critico para o sucesso dos negócios. Qualquer empresa que se baseia em dados ou análise vai precisar de um especialista em procurar agulhas no palheiro no meio de uma montanha de dados.
Mas como localizar esse profissional? Para muitas companhias, esse é um universo completamente diferente de contratação. Para ajudar empresas nessa tarefa, o executivo lista alguns passos importantes.
Desafio
Não há nada realmente diferente sobre o processo de entrevista. É tudo sobre fazer as perguntas certas. Você pode perguntar sobre sua experiência com engenharia, aprendizado de máquina e programação.
Também é interessante saber se esse profissional já trabalhou com dados não-estruturados, algoritmos e se tem conhecimento em tecnologias modernas, como Hadoop e Spark, além de linguagens de script como Python.
Essa pessoa terá de fazer tarefas críticas como limpar e classificar dados, fazer perguntas, analisar dados com base em estatísticas e modelos de aprendizagem de máquina, visualizar os resultados e melhorar os modelos e algoritmos para produzir melhores resultados e executá-los rapidamente.
Isso tudo parece básico, mas a arte de identificar as características essenciais de um cientista de dados não é tão objetiva quanto você imagina.
Na prática
Trace um desafio para que o candidato trabalhe com uma situação real. Por exemplo, na Feedzai, ao buscar esse profissional, a empresa pede que o profissional preveja como uma pessoa pode sobreviver ao Titanic.
Os candidatos devem criar um plano de projeto diário que apresenta uma visão de como seu cérebro funciona – algoritmos para prever a taxa de sobrevivência, idade e sexo mais prováveis de sobreviver e outros fatores que você nunca teria sequer pensado.
Por trás do currículo
Curiosidade intelectual é o que você deve descobrir a partir desses planos do projeto. É o que dá ao candidato a possibilidade de encontrar brechas ou limites em dados que ajuda a quebrar o código para encontrar as respostas para questões complexas.
Cientistas de dados estão, muitas vezes, diante de complexos algoritmos e técnicas de descobertas. No entanto, um bom cientista de dados deve transmitir suas conclusões e fazer com que os demais da empresa entendam aquilo para que possam aplicar os insights de forma adequada.
Bons cientistas de dados podem fazer analogias e metáforas para explicar os dados, mas nem todo conceito pode ser resumido em termos leigos. Um foguete espacial não é um automóvel.
E, por último, o cientista de dados que você está procurando deve ter forte tino comercial. Será que eles entendem o seu negócio? Será que eles sabem quais problemas você está tentando resolver? E eles encontram oportunidades que você nunca teria imaginado?