Com todos os olhos voltados para os jogos que estão sendo realizado nas arenas pelo Brasil, talvez passe despercebido o fato de que cada chute, passe, roubo de bola e gol é apenas um dentre uma série de mais de 2.000 “eventos” que ocorrem durante uma partida.
Na Copa do Mundo deste ano, algumas seleções irão se beneficiar não apenas de informação, mas também de tecnologias capazes de analisar cada um desses eventos em combinação com dados de diversas fontes para construir uma estratégia imbatível.
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Como a maioria das empresas, os clubes de futebol enfrentam uma explosão de dados, expondo o desafio de lidar com grandes quantidades de informações geradas por sensores, transmissões de vídeo, mídias sociais e outras fontes. Para dar sentido a todas essas informações, os clubes apostam em novas tecnologias de análise de grandes dados para melhorar o desempenho pessoal de cada jogador e desempenho do time em campo.
Algumas seleções, por exemplo, estão usando ferramentas emergentes, como tecnologias na linha de gol e rastreamento de bola que conseguem medir as tendências de jogadores em situações muito específicas. Além disso, tecnologias de análise de vídeo utilizam palavras-chave para detectar e retomar tanto o áudio quanto as imagens de momentos específicos em gravações em vídeo dos jogos, permitindo que as equipes recuperem momentos relevantes e criem uma seleção de cenas para análise mais detalhada das principais atividades e táticas do jogo.
Uma análise de dados eficaz pode ser usada para melhorar o ataque ou neutralizar ameaças de equipes adversárias. Os times podem minerar os dados para descobrir que o maior número de gols é marcado no escanteio e, então, adaptar seu jogo de acordo com isso – assim como o Manchester City fez quando ganhou o Campeonato Inglês na temporada 2011/2012.
Como todos esses dados são rastreados e coletados no jogo? Na UEFA Champions League, as câmeras não são instaladas apenas para fins promocionais. A organização trabalha com a STATS, provedora de dados de esportes e tecnologia de análise, para usar o seu sistema de rastreamento SportVU com objetivo de rastrear o movimento do jogador e a encontrar oportunidades através de câmeras de alta definição que identificam objetos em campo, bem como extrair dados de posição em 3D tanto da bola quanto dos jogadores para criar um fluxo de dados em tempo real.
O clube alemão TSG Hoffenheim coloca sensores em caneleiras, roupas e até mesmo na própria bola para coletar mais de 60 milhões de registros de posições durante o jogo, incluindo médias de velocidade, posse de bola e outras tendências do jogador. Esses registros são então
transmitidos, analisados e armazenados usando SAP HANA, a plataforma de dados em memória para análise em tempo real da SAP, para elaborar treinamentos considerando os pontos fortes e fracos de cada jogador. O objetivo é criar o plano de treinamento mais eficiente, reduzir o risco de lesões e, por fim, aumentar o desempenho do jogo.
Ferramentas de análise de dados também podem ajudar a ilustrar um cenário em torno dos números e descobrir tendências ocultas em dados que técnicos e gestores podem realmente usar na prática. Por exemplo, por meio de tecnologias de visualização de dados, é possível converter dados isolados em gráficos na web que podem servir como base para compreender relações e padrões. Este tipo de análise pode ajudar treinadores a explorar as conexões entre as condições de jogo e o desempenho da equipe, incluindo fatores como clima, hora do dia, horários de viagem, a composição da equipe e como a frequência de lesões pode afetar a probabilidade de uma vitória.
Já a tecnologia wearable, como monitores de frequência cardíaca e sistemas de rastreamento GPRS, podem monitorar métricas de saúde do jogador, bem como o movimento em campo, a frequência cardíaca e a respiração afetam diferentes partes do corpo. Com esses dados, os técnicos conseguem identificar os jogadores que estão precisando de descanso para evitar lesões ou quem precisa de treinamento extra para melhorar o condicionamento.
Embora seja verdade que o sucesso será sempre o resultado de um trabalho árduo, dedicação e habilidade em campo, à medida que insights inteligentes e em tempo real fornecidos pela análise de dados “entram em jogo” é possível ajudar os times de futebol a alcançar ganhos marginais que podem ser decisivos na Copa do Mundo.