All Rights ReservedView Non-AMP Version
Preprod IT Forum
  • Homepage
  • Notícias
Notícias

5 transformações esperadas para a indústria de manufatura do Brasil em 2024

A implementação de novas tecnologias tem sido o alicerce da competitividade e resiliência da indústria de manufatura nos últimos anos. A transformação digital transcendeu o status de tendência para se tornar um imperativo estratégico para as empresas que aspiram excelência em um mercado volátil e desafiador.

A evolução acelerada do mercado eleva a necessidade de abordar a complexidade operacional, a volatilidade dos preços e as oscilações na demanda não como barreiras temporárias, mas como desafios contínuos que exigem soluções inovadoras e adaptáveis. Aqueles que não se adaptam correm o risco de ficar para trás.

As melhores notícias de tecnologia B2B
Acompanhe todas as novidades diretamente na sua caixa de entrada

Para manter a liderança no mercado, é crucial explorar, por exemplo, a integração de dados digitais nas cadeias de suprimentos e a adoção de tecnologias avançadas como inteligência artificial e aprendizado de máquina.

O mercado de IA na indústria de manufatura dos EUA está projetado para alcançar US$ 16,3 bilhões até 2027, representando uma oportunidade sem precedentes para alavancar a tecnologia e remodelar o cenário competitivo da indústria.

Leia mais: CIOs de manufatura veem um futuro brilhante para o setor, graças à TI

Diante desse contexto, veja as previsões da Zebra Technologies para a transformação do setor de manufatura em 2024:

Transformação digital e convergência TI/TO

A transformação digital e a convergência entre tecnologia da informação (TI) e tecnologia operacional (TO) serão aceleradas. Isso significa aproveitar novas tecnologias para impulsionar a inovação e aumentar a produtividade, como ferramentas de inteligência artificial (IA) e aplicativos como o ChatGPT na área de TI, e aplicações como visão computacional e robótica, incluindo robôs com braços articulados e autônomos, do lado de TO.

Essa abordagem permite que equipes combinem soluções para trazer mais valor à fabricação. Novos usos da robótica impulsionarão investimentos em Internet das Coisas (IoT), computação de borda e tecnologias em nuvem, elevando a qualidade e a produtividade. O 5G acelerará a adoção de visão computacional, inteligência artificial e aprendizado de máquina (AI/ML). Essas tecnologias oferecem oportunidades para melhorar operações, substituindo tarefas manuais e rotineiras.

Automação e desafios da força de trabalho

A automação será implementada para lidar com um dos principais desafios enfrentados pelos fabricantes: a alta rotatividade de funcionários. Focados em melhorar a capacitação dos colaboradores, os fabricantes estão buscando parcerias com empresas de tecnologia que oferecem soluções avançadas de software, incluindo elementos de gamificação e redes sociais, para promover um ambiente de trabalho mais competitivo e inclusivo, democratizando as decisões no chão de fábrica.

Essa transformação em operações inteligentes e digitalizadas é crucial, inclusive com a implementação de fábricas inteligentes, algumas com recursos da Indústria 5.0, para capacitar os funcionários da linha de frente a tomarem decisões que otimizem a produção e garantam um atendimento sustentável e pontual.

Avanços em IA/ML e inteligência de borda

As tecnologias de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) estão avançando para um novo patamar, conhecido como inteligência de borda. Isso significa que os fabricantes vão operar mais próximos das fontes de dados. Em vez de transferir informações do local onde são coletadas, na borda da rede, para um sistema central ou baseado em nuvem, apenas para depois enviá-las de volta para a borda quando necessário, as empresas estão buscando soluções mais eficientes.

Um exemplo disso é a tecnologia de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) da Zebra, que é uma solução pronta e eficaz de visão por computador baseada em IA. Essa abordagem elimina a necessidade de transferências constantes de dados, reduzindo o tempo perdido nesse processo e permitindo uma análise mais ágil das informações.

Transparência na cadeia de suprimentos e cadeias de frio

Os fabricantes estão entrando em uma nova fase de evolução biológica que demanda maior transparência em toda a cadeia de suprimentos e nas cadeias de frio. Atualmente, a tolerância para questões de saúde e segurança na fabricação é praticamente inexistente, especialmente nos setores de alimentos e farmacêutico. Por isso, é essencial que os fabricantes adotem tecnologias que reduzam os riscos para os consumidores e mantenham uma reputação positiva para suas marcas.

Na indústria de alimentos e bebidas, o foco crescente será a redução do desperdício ao longo da cadeia de frio. Durante todo o trajeto, desde as fazendas até as mesas, é crucial não apenas rastrear os produtos, mas também garantir a minimização do desperdício de alimentos.

O planejamento da demanda continuará desempenhando um papel importante, permitindo eficiência nesse processo, ao dar a visibilidade necessária sobre o que, onde e quando os alimentos e bebidas precisam ser entregues, incluindo informações sobre datas de validade, disponibilidade nas prateleiras e ações necessárias para corrigir possíveis problemas.

Utilização de RFID e visão de máquina para melhoria da eficiência operacional

Ao identificar vulnerabilidades e pontos fracos nos equipamentos, inventários e pessoal, os fabricantes estão buscando soluções de RFID e visão computacional. Essas aplicações expandidas estão fortalecendo os argumentos de negócios e o retorno sobre o investimento em tecnologias de localização. É importante que os fabricantes estejam atentos aos avanços tecnológicos mais recentes.

Novas etiquetas especializadas estão sendo desenvolvidas constantemente, com esforços para melhorar a legibilidade em ambientes desafiadores. É esperado que RFID e visão computacional desempenhem papéis essenciais na fabricação de baterias automotivas.

Siga o IT Forum no LinkedIn e fique por dentro de todas as notícias!

 

Next Empresas devem entender proporções de ciberataques destrutivos »
Previous « As 100+ Inovadoras no Uso de TI: confira o ranking de 2023
Share
Published by
Redação
Tags: automaçãoinstabilidadeinteligência de bordalinkedinmanufatura
2 anos ago

    Related Post

  • Novos executivos da semana: Uncover, Tech for Humans, Diebold Nixdorf, Unico e mais
  • Se o Brasil não organizar seus dados culturais, outro fará isso por nós, alerta Jorge Brivilati
  • CBYK nomeia Maurício Matsuda como novo CEO

Recent Posts

  • Notícias

83% dos CIOs já adiaram projetos estratégicos por restrições de orçamento

A pressão por controle de custos vem alterando a dinâmica das áreas de tecnologia nas…

6 dias ago
  • Estudos

Fintechs brasileiras captam US$ 2,77 bi em 2025 e entram em nova fase de maturidade

O mercado brasileiro de fintechs passou por uma transformação no perfil dos investimentos em 2025.…

7 dias ago
  • Notícias

Sioux aposta em IA e dados para nova fase de experiências digitais e expande atuação para a Europa

O avanço da inteligência artificial e o uso estratégico de dados vêm transformando a forma…

7 dias ago
  • Artigos

Qual é o risco do desenvolvimento de software com IA?

Por Ramon Ribeiro Quase metade do código produzido por assistentes de inteligência artificial contém vulnerabilidades…

7 dias ago
  • Notícias

Se o Brasil não organizar seus dados culturais, outro fará isso por nós, alerta Jorge Brivilati

Peça a um modelo de inteligência artificial que gere a imagem de uma cidade, sem…

7 dias ago
  • Notícias

Novos executivos da semana: Uncover, Tech for Humans, Diebold Nixdorf, Unico e mais

O IT Forum apresenta, semanalmente, os novos executivos e os principais anúncios de contratações, promoções e mudanças…

7 dias ago
All Rights ReservedView Non-AMP Version
  • L