A Sparkling Water 2.0, da H2O.ai, pode ser usada junto com os próprios algoritmos do framework Apache Spark
Publicado:
Leitura 2 minutos
Encontrar um insight em oceanos de dados é um dos desafios mais prementes das empresas, e cada vez mais a Inteligência Artificial está sendo solicitada a ajudar. Agora, uma nova ferramenta para Apache Spark pode aproximá-lo mais da aprendizagem de máquina.
Anunciada nesta sexta-feira, 01/07, a Sparkling Water 2.0 é projetada para tornar mais fácil para as empresas usuárias do Spark o uso de algoritmos de aprendizado de máquina em suas análises. Essencialmente, trata-se de uma API que permite que os usuários do Spark possam utilizar a plataforma de inteligência artificial da H2O.ai, em vez de – ou ao lado de – os algoritmos incluídos na própria biblioteca de aprendizado de máquina MLlib, do Spark.
Os novos recursos incluem a capacidade de interface com o Apache Spark, Scala e MLlib via a interface Flow, da H2O.ai. E um novo componente de visualização para o MLlib, dando aos usuários a capacidade de ver os seus resultados algorítmicos de uma forma simples.
O software suporta o Spark 2.0 e todas as versões anteriores. E oferece suporte a pipelines de aprendizado de máquina.
A governança de dados pode ser feita através do data science Steam, da H2O.ai.
Redação
7 dias atrás
Redação
7 dias atrás
Redação
7 dias atrás
Pamela Sousa
7 dias atrás
Login
