Aprendizado de máquina faz match entre pessoas e empregos

Na área de recrutamento e seleção, profissionais passam meses avaliando candidatos potenciais a vagas em uma empresa. São centenas de currículos e poucos olhos para analisá-los. A startup francesa Riminder quer mudar isso ao usar aprendizagem profundo para ajudar recrutadores a encontrar o candidato perfeito às oportunidades abertas.

A solução da empresa gera rankings de candidatos comparando seus currículos com os de funcionários atuais e outros no mundo com cargos semelhantes. Por trás disso, a Riminder usa visão computacional e um processamento de linguagem natural para construir perfis do que parecem ser perfeitos para funções específicas.

Uma vez que um currículo é processado, os recrutadores podem ver pontos fortes e fracos dos candidatos. A ideia da Riminder é tornar mais fácil a visualização e a identificação de candidatos, mostrando, por exemplo, escolas mais populares para recrutar ou os candidatos com habilidades mais comuns para um determinado tipo de trabalho.

“Quando comparamos os resultados, os recrutadores encontraram três vezes mais candidatos interessados nas vagas, porque simplesmente não estavam usando as palavras corretas”, explicou ao TechCrunch Mouhidine Seiv, fundador da Riminder.

O objetivo Riminder não é substituir os recrutadores, disse a startup. Os seres humanos ainda fornecem feedback regular sobre rankings automatizados e são mais adequadas para entrevistas ou aceitação e rejeição de candidatos.