O futuro das empresas: por que criar ferramentas próprias de IA será essencial?

Por Renato Censi

A Inteligência Artificial tem, cada vez mais, se consolidado como uma das principais ferramentas estratégicas para as empresas, transformando a maneira como os negócios operam. De acordo com uma pesquisa realizada em 2024 pela McKinsey, 72% das empresas em todo o mundo já haviam adotado alguma forma de tecnologia de IA. Esse percentual representa um aumento significativo em relação aos 55% registrados em 2023, evidenciando que a adoção de IA está se tornando uma tendência cada vez mais consolidada.

Ao mesmo tempo, a disseminação dessa tecnologia nas organizações tem gerado desafios, especialmente no que diz respeito à segurança da informação. Recentemente, por exemplo, um incidente envolvendo uma equipe da Samsung causou um vazamento de dados sensíveis após o uso indevido de um código confidencial inserido no ChatGPT. Esse episódio trouxe à tona a fragilidade de confiar em plataformas externas para o tratamento de dados sigilosos, levando muitas empresas a repensarem suas estratégias de IA.

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A evolução da IA e os riscos envolvidos

A IA está em constante evolução, e à medida que novas possibilidades de uso surgem, as marcas precisam se adaptar para não ficarem para trás. Nesse processo, é fundamental que as organizações não apenas adotem a tecnologia, mas também desenvolvam soluções próprias que atendam às suas necessidades específicas. Isso ocorre porque, além de permitir uma maior personalização dos sistemas, o desenvolvimento interno de ferramentas reduz o risco de vazamentos e problemas relacionados à segurança da informação.

Quando uma empresa tem controle total sobre a criação e implementação de seus modelos de Inteligência Artificial, ela pode garantir melhor a proteção de dados sensíveis, como informações de clientes, estratégias de negócios e propriedade intelectual. Ao desenvolver um modelo que mantenha os dados em um ambiente controlado, a organização consegue adotar políticas de segurança mais rígidas e tem mais clareza sobre como os dados são manipulados, processados e armazenados.

Em um caso que trabalhamos recentemente, por exemplo, desenvolvemos um processo de provisionamento automático simplificado de toda a infraestrutura por trás da habilitação de um modelo fechado de Inteligência Artificial. Usamos um modelo treinado em estudos de vacinas para um cliente. O objetivo é garantir acesso rápido e facilitado às tecnologias, mantendo os dados utilizados no processo de pesquisa e desenvolvimento em segurança, evitando que qualquer tipo de vazamento ou uso indevido de informações aconteça.

O futuro da IA nas empresas

À medida que a tecnologia se torna ainda mais essencial para a competitividade e inovação, ter controle sobre as soluções de IA não é apenas uma questão de segurança, mas de alinhamento estratégico com as necessidades e objetivos de cada organização.

Para as empresas que buscam se manter na vanguarda, investir no desenvolvimento de modelos de IA específicos para seus mercados será um diferencial significativo, permitindo não apenas a proteção de dados sensíveis, mas também a criação de soluções mais eficientes e personalizadas. A adaptação a essa nova realidade tecnológica não é uma opção, mas uma necessidade para garantir que as organizações prosperem em um mercado cada vez mais dinâmico e competitivo.

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