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Oracle apresenta mais um serviço para portfólio de banco de dados autônomo

Larry Ellison, presidente do conselho e CTO da Oracle, anunciou na última terça-feira (14/8) o lançamento de uma solução que ele classifica como um grande marco na estratégia de soluções autônomas. Trata-se do Oracle Autonomous Transaction Processing, parte do serviço Oracle Autonomous Database Cloud.

No OpenWorld 2017, principal evento anual da Orcle, a empresa apresentou sua visão do primeiro banco de dados autônomo do mundo, um ambiente otimizado para várias cargas de trabalho específicas. O Oracle Autonomous Data Warehouse foi disponibilizado no início deste ano. A companhia planeja ainda lançar mais serviços autônomos em 2018 para cargas de trabalho de banco de dados adicionais, incluindo NoSQL e Graph.

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Com machine learning e recursos de automação, o Oracle Autonomous Transaction Processing visa oferecer redução de custos, segurança, disponibilidade e produtividade. O serviço auto-gerenciável de banco de dados foi desenvolvido para atender às demandas de setores como finanças, varejo, manufatura e governo, ajudando processamento de alta performance, relatórios, e cargas de análise.

“Oracle Database é o banco de dados mais popular do mundo e agora ainda melhor por ser autônomo”, disse Ellison, que garante também que a solução é mais confiável com sistema seguro – que protege de roubo de dados e está disponível 99,995% do tempo proporcionando mais produtividade às empresas e desenvolvedores.

Parte do portfólio de serviços do Autonomous Database Cloud, o Oracle Autonomous Transaction Processing apresenta desempenho que, segundo a empresa, é 135 vezes mais rápido para análises e 35 vezes mais rápido para cargas de trabalho de OLTP.

A Oracle afirma também que o sistema permite que as organizações consigam reduzir custos pela automação completa de operações e ajuste contínuo. Isso reduz os custos administrativos em até 80%. O banco de dados também reduz as despesas com tempo de execução em até 70%, pois os clientes pagam apenas pelos recursos utilizados, calcula.

Além disso, a solução busca diminuir o risco protegendo os dados e reduzindo o tempo de inatividade não planejado que possa resultar em custos de violação e perdas de receita devido a sistemas que não receberam patch ou a erro humano.

“O trabalho mais difícil de um DBA é ajustar e manter um banco de dados transacional essencial”, afirmou Carl Olofson, vice-presidente da IDC Data Management Software. “Além de examinar estatísticas e aplicar ajustes, o DBA também deve aplicar patches – incluindo patches de segurança – com muita frequência, o que é uma atividade propensa a erros e que causa interrupções operacionais. Com o serviço Oracle Autonomous Transaction Processing, a Oracle eliminou essas tarefas problemáticas, permitindo que o DBA se concentre na atividade mais valiosa – capacitar mais aplicativos que reagem aos negócios e permitir à empresa garantir que os dados não sejam comprometidos devido a vulnerabilidades conhecidas”, completou.

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Redação
Tags: banco de dadosBanco de dados autônomoOracle
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