Deprecated: Calling get_class() without arguments is deprecated in /var/www/vhosts/localhost/html/wp-content/plugins/integracao-rd-station/includes/events/rdsm_plugin_uninstalled.php on line 12 Deprecated: Calling get_class() without arguments is deprecated in /var/www/vhosts/localhost/html/wp-content/plugins/integracao-rd-station/rdsm_assets_loader.php on line 14 Deprecated: Calling get_class() without arguments is deprecated in /var/www/vhosts/localhost/html/wp-content/plugins/integracao-rd-station/rdsm_assets_loader.php on line 15 Deprecated: Calling get_class() without arguments is deprecated in /var/www/vhosts/localhost/html/wp-content/plugins/integracao-rd-station/rdsm_assets_loader.php on line 16 Deprecated: Calling get_class() without arguments is deprecated in /var/www/vhosts/localhost/html/wp-content/plugins/integracao-rd-station/rdsm_assets_loader.php on line 17 Warning: Trying to access array offset on false in /var/www/vhosts/localhost/html/wp-content/plugins/schema/includes/integrations/amp.php on line 29 Nova geração do TensorRT reduz tempo de inferência em IA pela metade IT Forum
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Nova geração do TensorRT reduz tempo de inferência em IA pela metade

Interfaces de Inteligência Artificial (IA) mais precisas e mais rápidas no processamento de modelos treinados de linguagem, essa é a promessa da Nvidia com o TensorRT 8, nova geração da solução de inferência de IA utilizada por SDKs da Nvidia, anunciado nesta terça-feira (20).

Segundo a companhia, a nova versão do software tem como objetivo dar vazão ao aumento exponencial de complexidade que modelos de inteligência artificial têm observado em setores como Saúde, Finanças e Indústria.

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“A versão mais recente do TensorRT apresenta novos recursos que permitem às empresas fornecer aplicativos de IA de conversação a seus clientes com um nível de qualidade e capacidade de resposta nunca antes possível”, resumiu Greg Estes, vice-presidente de programas para desenvolvedores da Nvidia.

O TensorRT é a solução da Nvidia para a chamada “inferência”, ato de utilizar uma rede neural para fornecer insights após ela ter sido treinada em modelos de linguagem natural através de grandes volumes de dados. A solução é utilizada hoje por mais de 350 mil desenvolvedores e triplicou sua base instalada entre os anos de 2019 e 2020.

Leia o texto completo no IT Forum.

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Rafael Romer
Tags: Inferênciainteligência artificialNvidiaTensorRT
5 anos ago

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