Uso de IA pode atrasar desenvolvedores experientes, aponta estudo

Pesquisa revela que desenvolvedores experientes levam 19% mais tempo em tarefas ao usar IA, apesar de sentirem menos esforço no trabalho

Publicado: 15/07/2025 às 11:35

Redação

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2025, Uma pessoa está trabalhando em um laptop conectado a dois monitores externos, que exibem linhas de código em diferentes cores. O desenvolvedor digita no teclado do laptop, e os três monitores mostram trechos de programação. O ambiente sugere um espaço de trabalho voltado para desenvolvimento de software (brasil, brasscom, treinee, digitização)

Imagem: Shutterstock

Uma nova pesquisa do grupo Model Evaluation & Threat Research (METR) indica que o uso de inteligência artificial (IA) pode atrasar o trabalho de desenvolvedores experientes. Ao analisar 16 profissionais em 246 tarefas reais dentro de projetos open source já conhecidos por eles, os pesquisadores constataram que o tempo de conclusão das tarefas aumentou em 19% com o uso da IA.

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Apesar de inicialmente esperarem um ganho de tempo de 24% ao integrar ferramentas de IA como Cursor Pro e Claude 3.5/3.7, os participantes terminaram a pesquisa menos otimistas, e os dados concretos mostraram que o tempo investido nas tarefas foi maior do que o previsto.

Mais tempo revisando e menos código aceito

Segundo o estudo, divulgado pelo TechRadar, embora os desenvolvedores tenham gastado menos tempo programando e pesquisando, investiram mais tempo em atividades como criação de prompts, espera por respostas e, sobretudo, revisão e correção do código sugerido pela IA. Apenas 44% das sugestões foram aceitas, muitas vezes por falta de contexto ou inadequação em repositórios complexos.

Mesmo com a redução de produtividade, os profissionais continuaram utilizando as ferramentas de IA, principalmente porque relataram que o trabalho parecia menos cansativo ou desgastante, o que trouxe uma sensação de leveza, ainda que não de eficiência.

A METR conclui que os resultados obtidos “na prática podem ser inferiores aos demonstrados por benchmarks tradicionais”, sugerindo que o verdadeiro impacto da IA em ambientes de desenvolvimento maduros e complexos ainda está sendo subestimado.

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