Nestlé usa IA e dados para testar hipóteses de negócio e calcula R$ 70 mi em economias

Data Fast Track, liderada pelo Laboratório de Dados da Nestlé Brasil, simula custos e resultados de soluções criadas por áreas internas

Publicado: 10/10/2025 às 11:15

Leitura 3 minutos

Imagem: Divulgação

Data Fast Track, ou DFT: esse é o nome do programa interno de inovação que identificou mais de R$ 70 milhões em potencial de economias em diferentes áreas da Nestlé Brasil, filial da gigante suíça do ramo alimentício. A iniciativa faz parte de uma “jornada de transformação digital” e utiliza dados e IA para testar hipóteses de negócio e, assim, otimizar investimentos.

O programa liderado pelo Laboratório de Dados da empresa funciona em ciclos de oito semanas, com equipes multidisciplinares compostas por gerentes de produtos, engenheiros e cientistas de dados que se conectam às áreas de negócio da companhia. Elas testam e validam ideias, reduzindo riscos de investimentos. Utiliza uma metodologia chamada “Fail Fast, Learn Fast” (erre rápido, aprenda rápido, em tradução literal).

As melhores notícias de tecnologia B2B

Acompanhe todas as novidades diretamente na sua caixa de entrada

O processo começa com a captação das oportunidades usando uma plataforma interna centralizada. Em seguida, as áreas envolvidas conversam e avaliam se o melhor caminho é desenvolver uma prova de conceito (PoC) ou um produto mínimo viável (MVP). Depois, a liderança define que iniciativas seguirão, considerando potencial de impacto, viabilidade de execução e alinhamento com objetivos de negócio.

Se aprovado, o projeto é conduzido pelas equipes multidisciplinares formadas pelas áreas de tecnologia e do negócio. A etapa de desenvolvimento e entrega é conduzida pela equipe técnica em ciclos semanais, com entregas frequentes e validações contínuas com as áreas de negócio.

No primeiro ano de implementação, foram sete provas de conceito, com três evoluindo para casos de negócio com investimentos planejados.

Entre eles está o Supply Compras, que ao otimizar compras de caixas de papelão e embalagens flexíveis trouxe economia potencial de até R$ 1 milhão em um “pequeno recorte” de tempo analisado. Já o Supply Logística Física se vale de técnicas de ciência de dados para sugerir estratégias de contratação de fretes – projeto considerado tão promissor que deve se tornar uma estrutura dedicada na área.

“Com a expansão do Data Fast Track para outras áreas do negócio, houve uma mudança significativa na cultura de experimentação com dados dentro da companhia. Se antes o DataLab não era considerado como parceiro estratégico para resolução de problemas das unidades, hoje o engajamento cresceu exponencialmente”, diz em comunicado Brunno Ragonha, diretor de ciências de dados e analytics da Nestlé Brasil.

Segundo o executivo, a expectativa é desenvolver dez novos projetos ainda em 2025, incluindo soluções para o setor de recursos humanos com foco em saúde mental.

Siga o IT Forum no LinkedIn e fique por dentro de todas as notícias!