Gartner: 80% das aplicações com IA generativa serão criadas em plataformas existentes

Segundo consultoria americana, proporção alcançada até 2018 reduzirá complexidade e tempo para entregar apps de negócio

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Imagem representando a integração de inteligência artificial com o mundo. Uma pessoa segura uma representação digital do globo terrestre em uma mão e, na outra, um cérebro estilizado com o símbolo 'AI' no centro, simbolizando tecnologia avançada e conexão globalHomem em traje formal segurando uma representação digital do globo terrestre em uma mão e um símbolo de cérebro com um chip de inteligência artificial (AI) na outra. A imagem destaca a integração entre tecnologia avançada e gestão global, com circuitos e luzes azuis que simbolizam inovação, conectividade e o impacto da inteligência artificial no mundo (IA, llm, Inteligência Artificial, IA, gigantes, generativa, regulação, empresa, startups, gestão, OpenAI Anthropic, código aberto, setor financeiro, open, valor, estudo, ia generativa, ceos, Accenture, bancos, brasil, aplicações, alucina, produtividade)
Imagem: Shutterstock

Até 2028, 80% das aplicações de negócios com inteligência artificial generativa (GenAI) serão desenvolvidas em plataformas de gerenciamento de dados já existentes. Essa abordagem reduzirá em 50% a complexidade e o tempo necessários para entregar essas aplicações, diz o Gartner, em relatório divulgado essa semana.

“A criação de aplicações de negócios de GenAI hoje envolve a integração de grandes modelos de linguagem (LLMs) com dados internos da empresa, além da adoção de tecnologias em rápida evolução, como busca vetorial, gerenciamento de metadados, design de prompts e embedding”, explica em comunicado Prasad Pore, diretor do Gartner. “No entanto, sem uma abordagem de gerenciamento unificada, a adoção dessas tecnologias dispersas leva a prazos de entrega mais longos e a possíveis custos irrecuperáveis para as companhias.”

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Segundo a consultoria, as plataformas de gerenciamento de dados precisam evoluir para integrar recursos ou serviços voltados para o desenvolvimento de GenAI.

GenAI com RAG

A empresa também chama atenção para a Geração Aumentada por Recuperação (RAG), que está se tornando um “pilar fundamental” do uso de aplicações de GenAI. A tecnologia permite, segundo o Gartner, maior flexibilidade na implementação, melhor explicabilidade e capacidade de composição com LLMs.

“A maioria dos LLMs é treinada com dados publicamente disponíveis e, por si só, não é muito eficaz na solução de desafios de negócios específicos”, diz Pore. “No entanto, quando esses LLMs são combinados com conjuntos de dados de propriedade da empresa usando o padrão arquitetônico RAG, sua precisão é significativamente aprimorada.”

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