All Rights ReservedView Non-AMP Version
IT Forum
  • Homepage
  • Notícias
Categories: Notícias

DHL Supply Watch: aprendizagem automática mitigará riscos na cadeia de suprimentos

dhl

A DHL apresenta o mais novo integrante de sua plataforma Resilience360 para gestão de riscos em cadeias logísticas, o DHL Supply Watch. A extensão do sistema de alerta da DHL é proativo e utiliza aprendizagem automática e processamento de linguagem natural para detectar distúrbios na cadeia de suprimentos da empresa antes que ocasionem prejuízos financeiros ou danos de longo prazo à sua reputação. Com o Supply Watch, o DHL Resilience360 adiciona uma ampla gama de novas categorias de risco ao conjunto já existente no sistema. Ele monitora os riscos de fornecimento em uma escala, abrangendo toda a empresa e oferecendo, inclusive, indicadores financeiros, fusões e aquisições, danos ambientais, escassez de oferta, problemas de qualidade e questões trabalhistas, com a utilização de dados disponíveis publicamente mediante o monitoramento das fontes de mídia online e social.

“Fornecemos a nossos clientes uma solução que detecta e atenua possíveis falhas de fornecimento antes que aconteçam, permitindo que esses clientes se concentrem na redução antecipada de riscos e na auditoria de atividades de seus fornecedores – ou de terceiros – mais relevantes”, revela Tobias Larsson, Diretor de Resilience360, do departamento de Inovação e Soluções para Clientes da DHL. “Os insights e a transparência que os clientes ganham com o Vigilância Logística são outro exemplo de como a digitalização é capaz de beneficiar as operações da cadeia de suprimentos de pontaaponta, construindo cadeias resilientes e permitindo que as empresas tornem-se mais competitivas.”

As melhores notícias de tecnologia B2B
Acompanhe todas as novidades diretamente na sua caixa de entrada

O Supply Watch do DHL Resilience360 monitora cerca de 140 categorias de riscos diferentes, incluindo-se aí fatores financeiros, ambientais e sociais dentre os riscos resultantes de crimes, violações trabalhistas, defeitos de qualidade e perigos inerentes à cadeia de abastecimento, como escassez, restrições de capacidade e atrasos. Ao utilizar tecnologias avançadas de aprendizagem automática (machine learning) e processamento de linguagem Natural (PLN), o sistema adotado analisa dados baseados no acompanhamento de até 30 milhões de postagens provenientes de mais de 300.000 fontes de mídia online e social para detectar possíveis distúrbios na cadeia de suprimentos.

Para a CEO da DHL Global Forwarding Brasil, Cindy Haring, a revolução tecnológica dos mercados e as mudanças nos campos social e político têm impactado as cadeias de suprimentos no Brasil e no mundo. “Acompanhar de perto estes movimentos e até antever alguns pode prevenir perdas significativas, tornando a operação logística mais resiliente e sólida”.

Casos como o da falência de uma dentre as 10 maiores empresas do mundo em envio de contêineres, que levou à escassez de capacidade e a interrupções em cadeias de abastecimento do mundo todo, foi para muitas empresas algo inesperado, apesar de indicações anteriores que eram de conhecimento público. O DHL Supply Watch completa essa lacuna, sinalizando possíveis riscos de forma antecipada. O recente ataque global WannaCry, realizado via ransomware, é outro exemplo de uma situação em que o sistema teria sido capaz de ajudar a identificar os fornecedores supostamente afetados, permitindo que as empresas ligadas a eles tomassem as devidas precauções em suas próprias cadeias de suprimentos.

O desenvolvimento do sistema inteligente DHL Supply Watch recebeu apoio dos principais especialistas em linguística, bem como de cientistas de dados, para estabelecer uma análise confiável tanto de conteúdo quanto de contexto em relação a interações online. O DHL Supply Watch consegue compreender a linguagem humana, avaliando a forma como os seres humanos falam sobre acontecimentos e situações envolvendo riscos relevantes ao redor do mundo. Dentre os diferentes tipos de risco capazes de afetar as cadeias de suprimentos, muitos são particularmente difíceis de detectar, como questões referentes à qualidade.

O DHL Supply Watch encontra-se disponível de forma independente, mas também pode ser totalmente integrado à solução de monitoramento de incidentes e avaliação de riscos da DHL, o Resilience360.

Next JR Diesel utiliza redes Open Mesh via TI-GO »
Previous « Empresa brasileira de terceirização CSU é 10 vezes mais eficiente com Nice Nexidia Analytics
Share
Published by
Editorial IT Forum 365
Tags: DHL
9 anos ago

    Related Post

  • UE ordena que Meta reabra WhatsApp a chatbots rivais
  • IPO da SpaceX chega ao mercado como aposta de US$ 1,75 trilhão em IA, não em foguetes
  • IA muda jornada de compra e devolve relevância aos sites de avaliação B2B, diz Forrester

Recent Posts

  • Artigos

Com a IA, setor de saúde vive revolução que o marketing digital proporcionou há dez anos

por Eduardo Barros A transformação da inteligência artificial (IA) nos negócios lembra o que aconteceu…

20 horas ago
  • Inovação

Snowflake registra crescimento de 33% na receita e eleva projeções para o ano fiscal de 2027

A Snowflake anunciou os resultados financeiros do primeiro trimestre do ano fiscal de 2027, encerrado…

1 dia ago
  • Notícias

UE ordena que Meta reabra WhatsApp a chatbots rivais

A Comissão Europeia determinou que a Meta reestabeleça o acesso de assistentes de inteligência artificial…

1 dia ago
  • Notícias

IPO da SpaceX chega ao mercado como aposta de US$ 1,75 trilhão em IA, não em foguetes

As negociações com as ações da SpaceX têm início nesta quinta-feira, 12, em uma oferta…

1 dia ago
  • Notícias

IA muda jornada de compra e devolve relevância aos sites de avaliação B2B, diz Forrester

A ascensão dos agentes de inteligência artificial (IA) está criando uma oportunidade para plataformas de…

2 dias ago
  • Notícias

Prêmio Executivo de TI do Ano 2026: conheça os critérios de avaliação

Continuam abertas as inscrições para o prêmio Executivo de TI do Ano 2026. A iniciativa,…

2 dias ago
All Rights ReservedView Non-AMP Version
  • L