Deprecated: Calling get_class() without arguments is deprecated in /var/www/vhosts/localhost/html/wp-content/plugins/integracao-rd-station/includes/events/rdsm_plugin_uninstalled.php on line 12 Deprecated: Calling get_class() without arguments is deprecated in /var/www/vhosts/localhost/html/wp-content/plugins/integracao-rd-station/rdsm_assets_loader.php on line 14 Deprecated: Calling get_class() without arguments is deprecated in /var/www/vhosts/localhost/html/wp-content/plugins/integracao-rd-station/rdsm_assets_loader.php on line 15 Deprecated: Calling get_class() without arguments is deprecated in /var/www/vhosts/localhost/html/wp-content/plugins/integracao-rd-station/rdsm_assets_loader.php on line 16 Deprecated: Calling get_class() without arguments is deprecated in /var/www/vhosts/localhost/html/wp-content/plugins/integracao-rd-station/rdsm_assets_loader.php on line 17 Warning: Trying to access array offset on false in /var/www/vhosts/localhost/html/wp-content/plugins/schema/includes/integrations/amp.php on line 29 B3 reduz latência em 70% e acelera negociações para 350 microssegundos IT Forum
All Rights ReservedView Non-AMP Version
IT Forum
  • Homepage
  • Notícias
Notícias

B3 reduz latência em 70% e acelera negociações para 350 microssegundos

Imagem: Shutterstock

A B3 reduziu em 70% o tempo de execução das ordens de compra e venda no seu sistema de negociação, alcançando uma latência média de 350 microssegundos — menos do que o tempo de um flash fotográfico (1 milissegundo). O avanço foi apresentado nesta quarta-feira (12) durante a Febraban Tech 2025.

Latência é o tempo que uma ordem leva para ser processada e executada dentro da bolsa. A métrica é especialmente relevante para os operadores de alta frequência (High Frequency Traders – HFT), responsáveis por cerca de 40% dos negócios no mercado de ações brasileiro, que utilizam algoritmos para executar milhares de ordens em frações de segundo.

As melhores notícias de tecnologia B2B
Acompanhe todas as novidades diretamente na sua caixa de entrada

Segundo Rodrigo Nardoni, vice-presidente de Tecnologia da B3, o objetivo da instituição é atingir a marca de 300 microssegundos até 2026. “A melhoria contínua da nossa plataforma de negociação faz parte do planejamento estratégico e tem como foco aumentar a eficiência para os nossos clientes”, afirma.

Leia também: Nobel de Economia, Paul Romer não confia na IA generativa

A queda na latência vem ocorrendo de forma gradual desde 2023, quando o tempo médio de resposta era de 1,2 milissegundo. A redução foi possível com a adoção de melhorias técnicas, como a implementação de um protocolo binário internacional, que agilizou o processamento das ordens sem alterar os controles de risco existentes.

Hoje, quando uma corretora envia uma ordem de compra ou venda, o sistema da B3 executa uma série de validações – como parâmetros regulatórios e limites de risco – antes de confirmar ou rejeitar a transação. Todo esse processo ocorre, atualmente, em menos de meio milissegundo.

Para reduzir ainda mais o tempo de resposta, a bolsa oferece aos clientes o serviço de co-location — uma infraestrutura dedicada dentro do próprio data center da B3, em Santana de Parnaíba (SP), que minimiza a latência de rede ao manter os servidores dos clientes fisicamente próximos aos sistemas da bolsa.

“A velocidade é importante, mas também temos um dos sistemas mais estáveis do mundo, com disponibilidade próxima de 100% em 2024”, diz Nardoni.

Produtividade com IA

Além da baixa latência, os investimentos em tecnologia trouxeram ganhos internos. A B3 registrou em 2024 um aumento de 71% nas entregas de soluções e uma redução de 28% no tempo de resposta a alertas e demandas de clientes, em comparação com o ano anterior.

Segundo a companhia, a adoção de inteligência artificial em processos de engenharia de software contribuiu para um ganho de produtividade de 8% no ano passado.

Siga o IT Forum no LinkedIn e fique por dentro de todas as notícias!

Next Transações bancárias por canais móveis triplicam em cinco anos no Brasil »
Previous « O protagonismo dos técnicos field na era da transformação digital: entre a uberização e os desafios da pejotização
Share
Published by
Pamela Sousa
Tags: B3Febraban TechFebraban Tech 2025
12 meses ago

    Related Post

  • Novos executivos da semana: Uncover, Tech for Humans, Diebold Nixdorf, Unico e mais
  • Se o Brasil não organizar seus dados culturais, outro fará isso por nós, alerta Jorge Brivilati
  • CBYK nomeia Maurício Matsuda como novo CEO

Recent Posts

  • Notícias

83% dos CIOs já adiaram projetos estratégicos por restrições de orçamento

A pressão por controle de custos vem alterando a dinâmica das áreas de tecnologia nas…

1 semana ago
  • Estudos

Fintechs brasileiras captam US$ 2,77 bi em 2025 e entram em nova fase de maturidade

O mercado brasileiro de fintechs passou por uma transformação no perfil dos investimentos em 2025.…

1 semana ago
  • Notícias

Sioux aposta em IA e dados para nova fase de experiências digitais e expande atuação para a Europa

O avanço da inteligência artificial e o uso estratégico de dados vêm transformando a forma…

1 semana ago
  • Artigos

Qual é o risco do desenvolvimento de software com IA?

Por Ramon Ribeiro Quase metade do código produzido por assistentes de inteligência artificial contém vulnerabilidades…

1 semana ago
  • Notícias

Se o Brasil não organizar seus dados culturais, outro fará isso por nós, alerta Jorge Brivilati

Peça a um modelo de inteligência artificial que gere a imagem de uma cidade, sem…

1 semana ago
  • Notícias

Novos executivos da semana: Uncover, Tech for Humans, Diebold Nixdorf, Unico e mais

O IT Forum apresenta, semanalmente, os novos executivos e os principais anúncios de contratações, promoções e mudanças…

1 semana ago
All Rights ReservedView Non-AMP Version
  • L