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Amazon Web Services reforça portfólio de big data

A Amazon Web Services (AWS) está comprometida com o Brasil e por isso anuncia em solo nacional o Amazon Kinesis Streams, serviço de streaming para processamento de alto volume de dados em tempo real. A tecnologia permite armazenar e processar terabytes de dados de centenas de milhares de fontes por hora, tornando mais fácil escrever aplicações com ações em tempo real, como atividade do usuário no site, transações financeiras e de marketing, feeds de mídia social, registros e dados de medição e eventos de rastreamento de localização.
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De acordo com a empresa, a solução permite ligar aplicações a painéis em tempo real, gerar alertas e conduzir decisões de negócios em tempo real, como mudar as estratégias de preço e publicidade ou enviar dados para outros serviços de Big Data.
Até hoje, a maior parte das análises de Big Data era realizada por meio de abordagens de processamento em lote, como as usadas pelo Hadoop, ou por meio de tecnologias de banco de dados de data warehouse. Uma vez que esses sistemas armazenam e processam dados em lotes, eles não são capazes de suportar aplicações que precisam processar feeds em streaming com mudança rápida de dados em tempo real.
Para construir aplicativos que dependem desses dados “em movimento rápido”, muitas empresas desenvolveram seus sistemas ou reuniram diversas ferramentas de código aberto, que são muitas vezes complexas para construir, difíceis de operar, inelásticas e sem escalabilidade e podem não ser confiáveis ou perder dados.
“O Amazon Kinesis Streams ajuda a resolver esses problemas, fornecendo um serviço gerenciável que cuida de todo o trabalho pesado para os desenvolvedores, proporcionando fácil consumo e armazenamento de dados, alta durabilidade de dados e a capacidade de escala sem problemas, de quilobytes a terabytes por hora – pela fração do custo e do esforço”, completa a empresa.
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Redação
Tags: Amazon Web Servicesaws
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