AI será integrada a quase todo novo software até 2020

Tecnologias de inteligência artificial (AI) estarão em praticamente todos os novos produtos e serviços de software até 2020. A previsão é do Gartner, que vê uma tendência cada vez maior de AI “pressionando” fornecedores de software para introduzir esta tecnologia em suas estratégias

A consultoria destaca que, em janeiro de 2016, o termo inteligência artificial não estava nos 100 principais itens buscados no portal Gartner.com. Em maio de 2017, já avançou para o número 7, indicando a popularidade do tópico e do interesse dos clientes Gartner na compreensão de como a AI pode e deve ser usada como parte de sua estratégia de negócios digital. A previsão é de que, até 2020, a AI seja uma das cinco principais prioridades de investimento para mais de 30% dos CIOs.

Jim Hare, vice-presidente de pesquisa do Gartner, comenta que a AI oferece possibilidades excitantes, mas, infelizmente, a maioria dos fornecedores ainda está focado no objetivo de simplesmente construir e comercializar um produto baseado em AI, em vez de primeiro identificar necessidades, usos potenciais e o valor comercial para os clientes.

Para aproveitar com sucesso a oportunidade de AI, os provedores de tecnologia precisam entender como responder a três questões principais:

1. A falta de diferenciação é criar confusão e atrasar as decisões de compra
O enorme aumento de startups e dos fornecedores estabelecidos que todos alegam oferecer produtos de AI sem qualquer diferenciação real é confundir os compradores. Mais de mil fornecedores com aplicativos e plataformas se descrevem como fornecedores de AI, ou dizem que utilizam AI em seus produtos.

Para criar confiança com as organizações de usuários finais, os fornecedores devem se concentrar na construção de uma coleção de estudos de caso com resultados quantificáveis ​​alcançados usando AI. “Use o termo AI com sabedoria em seus materiais de vendas e marketing”, afirma Hare. “Seja claro o que diferencia a sua oferta de AI e o problema que resolve”.

2. Capacidades de machine learning comprovadas e menos complexas podem atender a muitas necessidades do usuário final
Os avanços na AI, como o deep learning, estão gerando muito buzz, mas estão ofuscando o valor de abordagens mais diretas e comprovadas. O Gartner recomenda que os fornecedores utilizem a abordagem mais simples que pode fazer o trabalho através de técnicas avançadas de AI.

3. As organizações não possuem habilidades para avaliar, desenvolver e implantar soluções de AI
Mais de metade dos ouvidos na pesquisa de estratégias de desenvolvimento de AI do Gartner em 2017 indicou que a falta de habilidades necessárias para a equipe era o principal desafio para a adoção de AI em sua organização.

A pesquisa descobriu que as organizações estão atualmente buscando soluções de AI que podem melhorar a tomada de decisões e a automação de processos. Se tivessem uma escolha, a maioria das organizações preferiria comprar soluções de AI incorporadas ou empacotadas ao invés de tentar construir uma solução personalizada.

“Os fornecedores de software precisam se concentrar em oferecer soluções para problemas de negócios, em vez de tecnologia de ponta”, diz Hare. “Destaque como sua solução de AI ajuda a resolver a falta de habilidades e como pode oferecer valor mais rápido do que tentar construir uma solução personalizada de AI internamente”.