Planos de IA do governo Trump vazam no GitHub

AI.gov funcionará como um hub para que agências federais passem a incorporar a tecnologia em suas operações

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Ilustração de uma silhueta humana em pé, posicionada no centro de uma cidade com prédios altos ao entardecer, com o céu em tons de laranja, rosa e azul. Sobre a silhueta, há circuitos eletrônicos digitais simulando conexões tecnológicas, com destaque para um símbolo luminoso no peito com as letras “AI”, representando inteligência artificial. À direita, um ícone de “play” digital também aparece entre os circuitos. A imagem transmite a integração entre tecnologia, inteligência artificial e o ambiente urbano futurista. (Trump)
Imagem: Shutterstock

Falta menos de um mês para que o governo Trump lance uma iniciativa para acelerar o uso de inteligência artificial (IA) em toda a administração pública federal. A revelação veio de um repositório de código no GitHub, identificado por usuários atentos antes de ser retirado do ar.

A Administração de Serviços Gerais dos EUA (GSA, na sigla em inglês), responsável pelas compras do governo, e seu grupo de Serviços de Transformação Tecnológica (TTS) estão trabalhando em um site chamado “ai.gov”.

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A informação veio de um repositório no GitHub que desapareceu pouco depois que o The Registrer enviou um e-mail com questionamentos sobre o projeto. O backup arquivado está disponível no Web Achieve. A existência do repositório foi divulgada inicialmente pelo site 404 Media.

O The Registrer conseguiu apurar que o AI.gov funcionará como um hub para que agências federais passem a incorporar IA em suas operações, visão defendida por Thomas Shedd, chefe do TTS e aliado de Elon Musk, desde que assumiu o cargo no final de janeiro.

Shedd, que fez praticamente toda sua carreira como gerente de engenharia de integração de software na Tesla, chegou ao governo com a IA no centro da sua agenda. Ele deseja transformar a GSA em uma espécie de startup de software, propondo uma estratégia de IA em toda a administração pública, capaz de automatizar grande parte do trabalho realizado hoje por servidores.

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De acordo com uma versão de testes do site AI.gov hospedada no GitHub, a missão de Shedd deve começar oficialmente no dia 4 de julho, data de lançamento indicada em uma thread de issues no repositório agora oculto.

Três pilares para o AI.gov

Pelo que constava na versão de testes, o AI.gov terá três componentes principais:

  • Um chatbot, cuja função exata não estava especificada;
  • Uma API tudo-em-um, que permitirá às agências conectar seus sistemas a modelos de IA de empresas como OpenAI, Google e Anthropic;
  • Uma plataforma chamada CONSOLE, descrita como uma “ferramenta revolucionária para analisar a implementação da IA em nível de agência”.

Pelos dados disponíveis, o console permitirá que as agências monitorem, em tempo real, como a IA está sendo utilizada internamente, incluindo quais ferramentas estão sendo mais usadas pelos funcionários.

A página de testes também indicava que a GSA está trabalhando com fornecedores certificados pelo FedRAMP (programa que autoriza serviços em nuvem para uso no governo dos EUA). Segundo a documentação da API encontrada no GitHub, o AI.gov fornecerá acesso a modelos de IA via Amazon Bedrock, quase todos já certificados para uso governamental. No entanto, chama atenção a presença de um modelo da empresa Cohere, que, até o momento, não possui certificação FedRAMP.

Além disso, a documentação indicava que o site publicaria rankings dos modelos de IA, embora os critérios para isso não tenham ficado claros.

Pressão, riscos e silêncio

O governo federal tem aumentado significativamente a pressão pela adoção de IA. O governo Trump, junto ao Departamento de Governo Eletrônico (DOGE), defende não só a ampliação do uso da IA, mas também a eliminação de regulações estaduais sobre a tecnologia. Esse movimento ocorre ao mesmo tempo em que agências começam a substituir trabalhadores demitidos em cortes massivos por sistemas automatizados, além de usar IA em decisões críticas.

Especialistas vêm expressando preocupações. O uso massivo de IA pode gerar sérios riscos de segurança, já que os sistemas processam grandes volumes de dados confidenciais e informações pessoais de cidadãos.

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*com informaçãos do The Registrer

Sobre o Autor

Bella Winckler Matrone é repórter do IT Forum. Formada em jornalismo pela PUC-Campinas, desde 2018 se dedica a pautas ligadas à temas ESG, com forte ênfase ambiental. Possui passagens pela TV Record e assessorias de imprensa de instituições como a CUFA (Central Única das Favelas) e a Garena, com o jogo Free Fire. Atua no IT Forum, cobrindo tecnologia e inovação, desde 2024.

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