Nutanix: 97% das instituições financeiras não protegem IA generativa de forma adequada

As instituições financeiras estão acelerando a adoção de IA generativa, mas também enfrentando dificuldades para gerenciar e proteger essa nova fronteira. A maioria aponta a falta de competências necessárias para gerenciar GenAI com a infraestrutura existente, e 97% admitem que poderiam fazer mais para proteger modelos e aplicações.

Os dados fazem parte de um estudo global da Nutanix divulgado essa semana, o Financial Services Enterprise Cloud Index (ECI), que mede o progresso das empresas do setor financeiro na adoção da nuvem. Foram ouvidos 1.500 decisores das áreas de TI e engenharia de plataforma de empresas de diversos setores na América do Norte e do Sul; Europa, Oriente Médio e África (EMEA); e Ásia-Pacífico-Japão (APJ).

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A pesquisa indica que quase todas as organizações do setor já utilizam aplicações ou cargas de trabalho baseadas em IA generativa, especialmente em suporte ao cliente e criação de conteúdo.

“Organizações de serviços financeiros estão adotando contêineres e nuvem híbrida não apenas como atualizações tecnológicas, mas como facilitadores estratégicos de valor para o cliente”, diz em comunicado Lee Caswell, vice-presidente sênior de marketing de produtos e soluções da Nutanix.

Privacidade e segurança de dados são as maiores preocupações, com 97% concordando que suas organizações precisam reforçar a segurança dos modelos e aplicações de IA generativa. E 92% reconhecem que a infraestrutura atual precisa de melhorias para dar suporte a aplicações nativas da nuvem e contêineres.

Apesar do uso já consolidado de contêineres e kubernetes, especialmente para cargas de trabalho de IA generativa, ainda existem desafios com portabilidade de aplicações e silos de dados. E quase todos os entrevistados (98%) dizem ter dificuldade para ir do desenvolvimento à produção da tecnologia, e citam escassez de profissionais qualificados e dificuldades de integração.

É possível fazer o download do relatório completo nesse link.

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